In diesem Vortrag stellen wir Ihnen Azure Machine Learning Studio vor. Wir sehen uns an, wie wir verschiedene Datenquellen im Azure Machine Learning Studio nutzen und damit Modelle bauen können, um gewünschte Ergebnisse durch maschinelles Lernen zu erzielen. Anhand von Demos lernen Developer, wie sie nicht nur die integrierten Algorithmen anwenden können, sondern auch eigene Skripts in R verwenden können. Natürlich können die Ergebnisse über REST entsprechend konsumiert werden oder in R operationalisiert werden. Ziel des Vortrags ist es, einen allgemeinen Überblick zu geben, wie man Azure Machine Learning Studio mit R gemeinsam nutzen kann.